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客户案例 发布于 2022-12-29

数阔,政企大数据AI+智能应用客户案例

为研究院提供全国能源相关的咨询和研究数据,助力咨询评估、战略研究等内容。

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● 采集全国各地政策/资讯/研报等500+网站每天更新的数据,做到数据源一旦有新增,半小时内遍历全渠道获取。每天共抓取数万体量的能源有关数据。

● 通过高负载吞吐灵活的API接口,将采集到的数据秒级同步到企业的数据库中,补充完善数决策支持信息平台,为战略研究、规划可行性研究、咨询评估提供服务。

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品牌声量测量的四个核心环节

品牌声量不是简单的提及次数,而是用户在不同渠道中表达出的真实态度与情感倾向。数阔云听CEM将电商评价、客服会话、社媒讨论与回访问卷中的原声汇聚,帮助品牌从“听到”走向“听懂”,让声量测量成为可执行、可验证的决策依据。

① 声量来源采集

覆盖主流电商平台评价、客服对话、社交媒体帖子与问卷反馈,建立统一的数据接入层,避免声量来源碎片化。

② 情感与主题识别

借助大模型对文本进行情感极性判断与主题聚类,自动区分正面口碑、中性讨论与负面抱怨,并提炼高频关注点。

③ 声量趋势与对比

按时间维度追踪声量变化,结合竞品与行业基准进行横向对比,识别声量异常波动背后的产品事件或营销动作。

④ 洞察到行动闭环

将声量分析结果推送至产品、服务、运营等部门,形成改进任务并跟踪效果,确保每一次测量都能驱动具体行动。

关键指标一览

以下指标帮助团队快速把握品牌声量的健康度与变化方向,建议按周或按月定期复盘。

指标名称 含义 建议关注频率
声量总量指定周期内品牌相关讨论的总条数每周
情感净值正面声量占比减去负面声量占比每周
主题集中度讨论是否集中在少数关键话题上每月
竞品声量比自身声量与主要竞品声量的比值每月

声量分析场景示意

品牌声量趋势看板示意
声量趋势与情感分布看板
用户原声主题聚类示意
用户原声主题聚类与情感标签

常见问题

Q:品牌声量测量需要接入哪些数据源?

建议至少接入电商评价、客服会话与一个主流社媒平台。数阔云听CEM支持多源数据统一接入,无需额外开发。

Q:声量分析结果如何落地到业务部门?

系统支持将洞察报告按部门推送,并生成改进任务清单,产品、服务、运营团队可直接在平台内协作跟进。

Q:多久可以看到声量分析效果?

数据接入后通常 1-2 个工作日完成初始化,之后可按周或按月查看趋势变化,建议持续观察至少一个完整业务周期。

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