数阔,政企大数据AI+智能应用客户案例
客户案例
发布于 2022-12-29
为研究院提供全国能源相关的咨询和研究数据，助力咨询评估、战略研究等内容。
● 采集全国各地政策/资讯/研报等500+网站每天更新的数据，做到数据源一旦有新增，半小时内遍历全渠道获取。每天共抓取数万体量的能源有关数据。
● 通过高负载吞吐灵活的API接口，将采集到的数据秒级同步到企业的数据库中，补充完善数决策支持信息平台，为战略研究、规划可行性研究、咨询评估提供服务。
咨询更多案例典型意见提炼的四个动作
把消费者的一条条评论变成可讨论、可排序、可追踪的典型意见，需要先做减法再做归纳。以下四个动作构成一条可复用的操作链路。
01 清洗去噪
剔除刷单、广告与无效短评，保留有具体场景与情绪指向的原声。
02 语义聚类
按产品、服务、物流、价格等维度把相似表达归并成意见簇。
03 频次排序
用提及量与情感强度双指标排序，找出高频且高影响的意见。
04 行动映射
为每条典型意见指定责任部门与验证方式，形成闭环。
意见来源与关注维度对照
| 来源渠道 | 常见意见类型 | 提炼重点 |
|---|---|---|
| 电商平台评价 | 产品质量、包装破损、描述不符 | 按SKU归并高频缺陷描述 |
| 客服会话 | 退换货流程、响应速度、态度 | 识别服务断点与话术短板 |
| 社媒讨论 | 使用场景、口碑传播、竞品对比 | 捕捉自发传播的卖点与槽点 |
| 回访问卷 | NPS评分、复购意愿、改进建议 | 关联评分与具体意见文本 |
